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    IDC机房建设
           为客(kè)户提供(gòng)覆盖全生命(mìng)周期的IDC建设解决方案(àn)。利用公司雄厚的技术积累(lèi)和领(lǐng)先的智(zhì)能制(zhì)造研发平台,从(cóng)项目(mù)可行性(xìng)研究、申报(bào)立项、需求分析、项(xiàng)目开发设计、实施交(jiāo)付、 运维管理全过程顶层规(guī)划,为客户提供一个(gè)轻运维、好管理、易扩(kuò)容的(de)IDC机房(fáng)。公司有大量专家型技术人才,通过科学的设计思路和先进的管理方法,解(jiě)决IDC机房(fáng)恒温恒湿、 静电(diàn)及电磁(cí)干扰、节(jiē)能减排方面的技术难题(tí)。同(tóng)时通过大数据、人(rén)工(gōng)智(zhì)能和物联(lián)网技术的应用,实现IDC机(jī)房的(de)无人化运(yùn)维,真正做到低碳运行和(hé)可视化管理,节省维(wéi)护和使用成本, 降低(dī)故障率,提升系统的健壮性。
    计算机(jī)系(xì)统集(jí)成
           从事计算(suàn)机系统集成,包括(kuò)大型OA系统、视(shì)频监控系统、电话系统、安防门禁(jìn)系统、广播系统、室(shì)内无线覆盖、能耗(hào)监控、信(xìn)息显示系统、综合监控系统、流量分析系统(tǒng)、平台管(guǎn)理、 内容设计等的设(shè)计、开(kāi)发、实施(shī)工作。通过一流的顶层(céng)规划设计,摒弃传(chuán)统的(de)“三层”网络拓扑模式,使用业界最优的“全光网络”建设方案(àn),打(dǎ)造“瘦两层(céng)”的网络架构(gòu),提升(shēng)系统稳定性, 减少中间节点,降低建设成本。
           在硬件方面,着眼于客户(hù)实际运行需求,通过适当的冗余(yú)策略(luè)保证业务增加的便利性。同时选用业(yè)界(jiè)主流(liú)设备,保(bǎo)证售(shòu)后无忧(yōu),以及系统在未来(lái)10年(nián)内先(xiān)进(jìn)性。
           在软件设计方面,采用秉持“高内聚、低耦合”的架(jià)构设(shè)计理念(niàn),模块化的功能设置,降低单(dān)个功能模块对整体系(xì)统的(de)干涉,实现运维简单化(huà),同(tóng)时保证了系(xì)统稳(wěn)定性(xìng)。 凭借丰富的项目建(jiàn)设经验,制定一套(tào)严格(gé)的集(jí)成项目(mù)管(guǎn)理(lǐ)办法(fǎ),全面(miàn)梳理客户需求,从严管理开发实施过程,精细制定(dìng)运(yùn)维策略,为客户(hù)提供一(yī)个(gè)稳定、健壮、高速的管理系(xì)统。
    学科方案与平台建设
           依托公司强大的技术研发实力(lì)和专(zhuān)家队伍,通过(guò)IC设计与仿真(zhēn)平台和智能制造仿真(zhēn)设计(jì)平台助(zhù)力广大(dà)客户完成学科方案与平(píng)台(tái)建设工作。
           在学科专(zhuān)业建设方面,通过自身技术及平台优(yōu)势(shì)完成集成电路、智能制造(zào)、大数据、物联网、人工智能等学(xué)科专业的课程设计(jì)、教材(cái)编写、教(jiāo)学指导、实验室方案设计及(jí)实(shí)施工作。
           在平台建设方面,从(cóng)学科专业建设情况及(jí)学校资源分布情况出发,结合目前市场主流技术及发展趋势,以(yǐ)企业的用(yòng)人需求为基点,开发设计实(shí)训(xùn)平台、教务管理平台、科(kē)研管(guǎn)理平台(tái)、后勤管(guǎn)理平台等(děng),通过(guò)大(dà)数(shù)据、 物联网技术及媲美运营商级别的(de)光(guāng)网络方案,为(wéi)客户打(dǎ)造一体化的智慧管理平台,实现管(guǎn)理突破及(jí)效能提升。
    实验(yàn)方案与平台建设
           实验实训方案立足行业和技术发展(zhǎn)趋(qū)势,紧密契合学(xué)科专业建设方案,从“研”、“学”、“用”三(sān)个维度出发(fā)设(shè)计实验实训内(nèi)容,不但满(mǎn)足了研究型实验(yàn),也(yě)能满足应用型(xíng)实验需求,同(tóng)时在实验课程设计过程(chéng)中,融入市(shì)场应用场景(jǐng),赋予学生(shēng)实战项目(mù)案例经验(yàn),帮助学生解决实习期跟不上企业节奏的问(wèn)题,降低企(qǐ)业用人成本。
           在实验室(shì)平台建设方面(miàn),使用(yòng)云计算(suàn)技术构建资源(yuán)池和数据(jù)池,通(tōng)过虚拟(nǐ)技术构建(jiàn)云告诉稳(wěn)定的(de)桌面。使用教育大数据技术反馈学生(shēng)短(duǎn)期、长(zhǎng)期(qī)的学习情况,帮(bāng)助老师针对性的补强。实验管(guǎn)理、课程管(guǎn)理及在线测(cè)评功能更是将老师从繁(fán)琐(suǒ)的日(rì)常工作中解放出来(lái),专注于提升教学质量和科(kē)研(yán)工作。
           平台设置了校企(qǐ)合(hé)作(zuò)模块,拉(lā)通学校(xiào)与企业的需求,促进产(chǎn)教融合,技(jì)术互补(bǔ)。在高校学科赛事方面,通(tōng)过对接(jiē)相应的赛事机构,以实验室为载体,帮(bāng)助客户备赛训练,获得优异成绩(jì)。
    大数据系统(tǒng)与平台建设
           大数据(jù)系统解决方案通过使用Hadoop、Spark、Storm、Flink等计算框架,为企业构建云资源池,搭建大(dà)数据系(xì)统和服务平台。通过(guò)平(píng)台服务于企(qǐ)业的(de)现有业务(wù)需求,解决现有业务(wù)问题(tí)发现新的商业机会,实现正在的商业智能。
           凭(píng)借雄(xióng)厚的技术储备,为用户提(tí)供一个集数据收集、清洗、归(guī)集、应用、可视化功(gōng)能的(de)大数据平台。平台涵盖以下7大功能:功能管理、数据集成、数据资产管理、数据治理、数据开发、数据分析、数据共享及数据安全。
           通(tōng)过(guò)大数据平台的(de)建设(shè),为企业客(kè)户提升管理效(xiào)率,消除信息孤岛和部门隔阂(hé),打造SAAS级平(píng)台系统(tǒng),实现可(kě)视化精细化治理,助(zhù)力企业战略(luè)规划,创(chuàng)造效益(yì)。
           同(tóng)时(shí)还可以为学(xué)校(xiào)客户提供大数据学科、专业建设方案,以实(shí)战项目案例,达到知识显性化(huà)的目的,提升教学质量和就业水平。
    物联(lián)网系统与平台建设(shè)
           物联网系(xì)统(tǒng)及(jí)平台建设(shè)解决方案使(shǐ)用(yòng)网关接(jiē)入物(wù)联网(wǎng)前(qián)端设备的方案(àn),适(shì)配行(háng)业主流的无(wú)线(xiàn)组网技术,如(rú)Zigbee,Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基(jī)于(yú)云计算的数据中心,建立数据分析(xī)模型,对前端(duān)的各类设备、传感器等产生的数据(jù)进行收集整(zhěng)理(lǐ),利用大数(shù)据技术实现可视化和设备故障预判。通过误差消除算(suàn)法消除传感(gǎn)器的除累积误(wù)差,提升前端感知(zhī)精(jīng)准度。
           通(tōng)过研发的报表(biǎo)功(gōng)能可以对(duì)生产和运行现状(zhuàng)进行数据(jù)归集,直观展(zhǎn)示产能、设备能耗、设(shè)备(bèi)故(gù)障等问题,同(tóng)时通过(guò)人(rén)工智能手段,实现数据挖掘、机器学习(xí)的扩展(zhǎn)功能的开发,帮助企业实现商(shāng)业智能和(hé)生产(chǎn)智能。
           边缘计算方案能将(jiāng)前端采集的数据流进(jìn)行实时处理,实现低延(yán)时(shí)、高可靠数据传输的运行要求。方案安全系数(shù)高,从硬件、系统(tǒng)、数据、网络(luò)领域满足工业(yè)现场安全(quán)要求。
           为(wéi)保(bǎo)证(zhèng)系(xì)统的低(dī)延时和(hé)高可靠性,物联网系(xì)统建(jiàn)设(shè)方(fāng)案采用全光网络架构,使用WIFI 6或有线接(jiē)入的方式,保(bǎo)证带宽,确保采集(jí)的数据(jù)及时准确(què)的传输到处理(lǐ)及控制系统(tǒng)。
    智慧工(gōng)厂系统集成
           智慧工厂解(jiě)决方案架构包括感知层、数据(jù)处理、应(yīng)用层,以(yǐ)物联网技术和嵌(qiàn)入式技(jì)术为核心,通(tōng)过大数据、人工智能(néng)技术实现传统(tǒng)制(zhì)造业(yè)的转型升级(jí)。智慧工厂解(jiě)决方案(àn)包括: 网络改造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS,全面覆盖企(qǐ)业管理流程,生产自动化与数据协同化。在WMS系统中有效使用智能仓储系统设备,提升出入(rù)库效率(lǜ)与(yǔ)账务准确率, 做(zuò)到账实一(yī)致(zhì)。通(tōng)过(guò)大数据技术,从库存到生产再到订单管理,实现企业管理精细化管理(lǐ),最大化(huà)发挥数据的价值。
           通过构建数(shù)据(jù)中台,全面整合设备、生产(chǎn)、订单、仓储、采购、物流(liú)数据,对各类数据进行ETL,通过算(suàn)法模型进行质量数据、仓储数量、设(shè)备运行情况等预测,做到提前预警,事前管(guǎn)控(kòng)。

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